人工智能语言模型　在智商测试中胜过人类******

　　新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。

　　由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。

　　这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。

　　研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。

　　研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。

　　这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。

　　人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。

青岛：厉行节约 边角料“变废为宝”******

　　光明日报记者 刘艳杰 光明日报通讯员 朱天麒

　　午餐时间马上到了，青岛市机关食堂冷菜班组的师傅马圣虎连忙将今天的特色小菜“凉拌香菜根”端到了取餐台。

　　“食堂每天要切配各种蔬菜，会产生大量的芹菜叶、白菜根、香菜根、萝卜尾等边角料，扔掉了怪可惜。”马圣虎告诉记者，冷菜班组的师傅们想办法“变废为宝”，每天将切下的根、茎、叶洗净，拌上盐或酱油加辣椒、糖、花椒等调味品，制成一道道精美小菜。美味下饭的小菜不仅深受就餐人员的欢迎，而且减少了原材料的浪费。

　　将边角料“吃干榨净”是青岛市机关食堂厉行节约、反对浪费的一个缩影。

　　据了解，为制止餐饮浪费行为，青岛市成立了反食品浪费工作领导小组，将机关食堂反食品浪费纳入年度重点工作，编制了《机关食堂管理服务标准化手册》，对食材采购、储存加工、餐厨垃圾处理等全流程进行规范。

　　“我们的工作重点是实施规范化管理、建设数字厨房。”青岛市机关事务服务中心党组成员、副主任周先胜介绍，他们把机关餐饮工作全流程分解为94个标准微视频，将每一项工作流程细化和量化。通过标准化食堂建设，达到源头管控标准化、菜品制作标准化、出品品质标准化，实现成本降低、效率提高、品质提升。

　　通过动态大数据进行后厨精细化管理也是青岛机关食堂厉行节约的重要手段之一。比如，每个餐厅都会根据人数准备食材数量，做到“按需补餐”。尤其在制作素菜的时候，都是一餐盒一餐盒地出菜，这样不仅能保持菜品的质量和口感，还能减少剩余原料的产生。

　　在青岛市机关食堂的走廊、墙壁上，一张张厉行节约、反对浪费的宣传海报迎面而来，甚至每张餐桌上，都摆放着“光盘行动”的提示牌，随时提醒就餐者不要浪费食物。

　　通过持续的宣传督导，文明节俭用餐成为每个人的自觉行动。在青岛市机关食堂的餐具回收区，反食品浪费督导员告诉记者，“光盘行动”实施以来，就餐者基本都能做到盆干碗净，餐余垃圾减少了一半。而通过食材的充分利用，制餐区的餐厨垃圾总量也下降了35%。

　　此外，2022年，青岛市已将机关食堂反食品浪费工作成效列为全市公共机构节约能源资源考核和节约型机关创建内容，并组织开展市、区两级机关食堂反食品浪费工作成效评估督查，一方面推动机关食堂反食品浪费工作再上新台阶，另一方面也督促广大干部职工养成绿色低碳的健康生活方式。

　　《光明日报》（ 2023年01月11日 04版）